2020年是一個特殊的年份，不僅因?yàn)榻衲晔恰笆濉币?guī)劃的收官之年，還因?yàn)榻衲甑拇汗?jié)過得有些艱難。2020，對數(shù)據(jù)中心運(yùn)維意味著什么？         

2020，從十三五規(guī)劃看數(shù)據(jù)中心發(fā)展

2020年是“十三五”規(guī)劃的收官之年，同時也是“十四五”規(guī)劃的開局之年，是實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”的重要支點(diǎn)之年。過去的五年間，我們見證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，見證了以5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算為代表的新一代信息技術(shù)的快速迭代和應(yīng)用，也見證了作為數(shù)字和信息應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展。

過去的五年間，數(shù)據(jù)中心無論從總體規(guī)模還是個體規(guī)模上均發(fā)生了翻天覆地的變化，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維市場也隨之快速發(fā)展。

“2021年中國IDC業(yè)務(wù)市場總規(guī)劃接近3000億元，以30%的年增長速度快速發(fā)展?！?span>

-----科智咨詢

“2020年中國數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)到2744.7億元。這個樂觀的預(yù)測基于我國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展?！?span>

-----艾瑞咨詢

由此可見，不斷壯大的業(yè)務(wù)要求對基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維工作提供了愈發(fā)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。那么，在2020年這個特殊的時點(diǎn)，我們不禁要問，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維未來路在何方？

2020，從新冠疫情看數(shù)據(jù)中心運(yùn)維痛點(diǎn)

2020年也是不平凡的一年，由于新冠疫情，這個春節(jié)大部分人都是在家中度過的。為抗疫情，人們有責(zé)任和義務(wù)待在家中，但生活和工作不能停滯。由此我們見證了以線上教育、遠(yuǎn)程會議、網(wǎng)絡(luò)購物為代表的一系列線上業(yè)務(wù)的井噴式爆發(fā)， “釘釘”成為了日活2億的“網(wǎng)紅”軟件。在這些線上應(yīng)用爆發(fā)的背后有大量數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員的無聲付出。許多數(shù)據(jù)中心運(yùn)維團(tuán)隊即使連軸轉(zhuǎn)也很難滿足爆發(fā)式增長的業(yè)務(wù)要求。同時，運(yùn)維團(tuán)隊的現(xiàn)場工作也面臨著巨大的感染風(fēng)險。由此，傳統(tǒng)運(yùn)維方式已不足于適應(yīng)突發(fā)形勢的要求，其運(yùn)維模式的痛點(diǎn)在這次新冠疫情中被放大。

傳統(tǒng)運(yùn)維模式完全以人為核心，所有運(yùn)維工作皆依賴于人，運(yùn)維人員即是數(shù)據(jù)中心能力的瓶頸，也是矛盾的集中點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的增長，規(guī)模也越來越大，飛速發(fā)展的業(yè)務(wù)使數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)運(yùn)維模式的痛點(diǎn)愈發(fā)突出：

（1）數(shù)據(jù)中心維護(hù)巡檢工作量大且重要

在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維場景中需要進(jìn)行日常設(shè)備巡檢的作業(yè)中，當(dāng)巡檢人員面對數(shù)量較大的設(shè)備時，如果需要運(yùn)維人員根據(jù)流程判斷每臺設(shè)備工作狀態(tài)，重復(fù)性的檢測工作會讓運(yùn)維人員產(chǎn)生疲勞，實(shí)際情況經(jīng)常出現(xiàn)敷衍了事。

（2）數(shù)據(jù)中心人員要求高

據(jù)BANYANO機(jī)構(gòu)調(diào)研統(tǒng)計，超過半數(shù)的數(shù)據(jù)中心管理者認(rèn)為人員數(shù)量不夠和人員資質(zhì)不夠是故障和事件發(fā)生的原因，而僅18%的數(shù)據(jù)中心認(rèn)為自己運(yùn)維人員配置充分滿足要求。由此可見數(shù)據(jù)中心人員要求高和高素質(zhì)運(yùn)維人才供給不足這對矛盾必將長期存在。

（3）數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)運(yùn)維模式存在隱患

傳統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)控基于數(shù)據(jù)中心動環(huán)系統(tǒng)和人員巡檢，而無論是動環(huán)系統(tǒng)還是人員巡檢，所采集的均為粗顆粒度數(shù)據(jù)，無法做到精細(xì)化數(shù)據(jù)的采集。這既有歷史建設(shè)原因，也有成本考慮，因此傳統(tǒng)運(yùn)維模式存在的隱患將長期存在。

（4）數(shù)據(jù)中心缺乏遠(yuǎn)程管理現(xiàn)場的能力

數(shù)據(jù)中心缺乏遠(yuǎn)程管理現(xiàn)場的能力，所有的監(jiān)控和決策均須運(yùn)維人員在現(xiàn)場做出，即使有管理系統(tǒng)支持，但對于異常的表現(xiàn)細(xì)節(jié)仍需運(yùn)維人員到現(xiàn)場確認(rèn)，若運(yùn)維人員無法短時間內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場（如本次新冠疫情），則無法快速排除異常和故障，進(jìn)而影響服務(wù)可用性。

2020，龍控智能運(yùn)維機(jī)器人重構(gòu)傳統(tǒng)運(yùn)維模式

基于上述背景和傳統(tǒng)運(yùn)維模式痛點(diǎn)，“無人化”已成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)維關(guān)注的核心趨勢之一。無人化并非不需要運(yùn)維團(tuán)隊，而是構(gòu)建以“人+智能”為理念的全新人機(jī)協(xié)同模式，使得人力、物力、時間等寶貴資源得到充分利用。

隨著數(shù)據(jù)中心運(yùn)維無人化趨勢日趨顯著，無人化運(yùn)維產(chǎn)品和方案也逐步推向市場，而由我司推出的以智能運(yùn)維機(jī)器人（以下下簡稱，龍控機(jī)器人）為核心的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施無人化運(yùn)維方案是其中較為成熟并有落地應(yīng)用的智慧解決方案。

（1） 7*24小時自動運(yùn)行，提供全時域運(yùn)維服務(wù)

數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)運(yùn)維模式為保證7*24小時運(yùn)維覆蓋，采用倒班制應(yīng)對，連續(xù)的倒班會使人精神疲憊，不僅耗費(fèi)大量的人力，并且不利于保證團(tuán)隊長期的戰(zhàn)斗能力。

龍控機(jī)器人采用先進(jìn)SLAM激光+多維超聲雷達(dá)融合定位導(dǎo)航技術(shù)，無需任何機(jī)房改造，即可完成運(yùn)維區(qū)域的電子地圖構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)精確定位、自主導(dǎo)航、路徑規(guī)劃，無需任何人工操作；支持自主壁障功能，遇到障礙物機(jī)器人可自動感知，重新規(guī)劃運(yùn)行路線，繼續(xù)完成運(yùn)維工作；先進(jìn)的電池管理技術(shù)支撐機(jī)器人實(shí)現(xiàn)超長時間巡航和低電量自主充電，為數(shù)據(jù)中心提供7*24小時全時域自動運(yùn)維服務(wù)，在大大減少人力投入的基礎(chǔ)上，提升運(yùn)維效益。

（2）由受限空間向立體全空間擴(kuò)展

數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)運(yùn)維模式通過現(xiàn)場巡檢方式巡查數(shù)據(jù)中心運(yùn)行狀況，這種方式受限于人的物理限制，對于人無法觸及到的地方無法巡檢（如高空線纜槽、管路），實(shí)現(xiàn)的是非真正全空間的巡檢活動，在未觸及的空間留有故障隱患。

龍控機(jī)器人采用行業(yè)首創(chuàng)的“雙升降”設(shè)計，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心0~2.8m立體空間的多維度、多層次感知、采集和分析，將運(yùn)維區(qū)域從受限空間擴(kuò)展到立體全空間，從機(jī)柜、設(shè)備擴(kuò)展到線纜槽、管路，從而可監(jiān)控更廣的空間區(qū)域，避免了以往傳統(tǒng)人工運(yùn)維的一些管理死角。

（3） 智能巡檢提升數(shù)據(jù)中心可用性

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維模式依賴于人的經(jīng)驗(yàn)判斷，面對大量復(fù)雜且類型眾多的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)維人員往往無法避免判斷失誤。另外，往往運(yùn)維人員所巡檢的位置和維度較為固定，所收集的數(shù)據(jù)顆粒度較粗，所收集的數(shù)據(jù)維度較少（如無法留存現(xiàn)場圖像），數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性存疑，不能精細(xì)化地保證數(shù)據(jù)中心完全可控，出了問題，也不易追溯。

龍控機(jī)器人融合“智能物聯(lián)技術(shù)+AI視覺識別+多維感知”，支持對數(shù)據(jù)中心設(shè)備、環(huán)境、狀態(tài)的自動感知、自動采集、自動識別、自動告警，實(shí)現(xiàn)對機(jī)房設(shè)備及環(huán)境狀態(tài)的全覆蓋，把控機(jī)房真實(shí)狀態(tài)，大大降低了誤檢、漏檢風(fēng)險，提升了數(shù)據(jù)中心可用性。

（4）遠(yuǎn)程控制實(shí)現(xiàn)運(yùn)維人地分離，打破運(yùn)維空間限制

傳統(tǒng)運(yùn)維模式下現(xiàn)場確認(rèn)必須由運(yùn)維人員現(xiàn)場完成，當(dāng)遇到突發(fā)事件，如機(jī)房發(fā)生有害氣體泄露，運(yùn)維人員不適合第一時間進(jìn)入機(jī)房進(jìn)行現(xiàn)場確認(rèn)，這會造成事件無法得到第一時間確認(rèn)，從而影響故障的快速排除，影響可用性提供。

龍控機(jī)器人支持集群管理和遠(yuǎn)程控制，運(yùn)維人員可在中控中心或者任何一個可以接入機(jī)器人管理平臺網(wǎng)絡(luò)的地方對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的任意一臺機(jī)器人進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，第一時間獲取現(xiàn)場真實(shí)情景，為及時排除問題提供有力支持。

未來，數(shù)據(jù)中心“人+智能”將成為常態(tài)

未來，我們可以想見，數(shù)據(jù)中心中“人+智能”，人機(jī)協(xié)同必將成為常態(tài)，人與機(jī)器人必將和諧共生，機(jī)器人將在更大的程度上減少人的勞動，最終向真正意義上的無人化運(yùn)維邁進(jìn)。這是歷史的大潮，在這個大潮中，必將涌現(xiàn)出許多明星企業(yè)，而作為深耕數(shù)據(jù)中心行業(yè)二十余年的我們也會與眾多合作伙伴一起攜手共進(jìn)，不忘初心，方得始終。