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    新聞動(dòng)態(tài)

    “碳”究未來,依米康·龍控從AI節(jié)能啟航

    2022-07-26

    近期,依米康·龍控重磅發(fā)布AI節(jié)能調(diào)優(yōu)解決方案,旨在通過“算法+算力”的雙算模式為暖通制冷系統(tǒng)提供端到端的節(jié)能服務(wù),進(jìn)而降低整體PUE指標(biāo),實(shí)現(xiàn)綠色低碳的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營。


    數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀


    隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云、5G等新技術(shù)的迅速推廣和應(yīng)用,結(jié)合“新基建”、“數(shù)字中國”的政策導(dǎo)向,我國數(shù)據(jù)中心行業(yè)持續(xù)保持快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)。相應(yīng)的,數(shù)據(jù)中心耗能也大幅增加,據(jù)第三方調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2021年我國數(shù)據(jù)中心耗電量超2000億千瓦時(shí),占全國總用電量的3%左右,預(yù)計(jì)到2025年將突破4%,儼然成為了我國第九大高能耗產(chǎn)業(yè)。



    資料來源:中國數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)委員會(huì)整理



    因此,在“雙碳”政策的大環(huán)境下,國家愈發(fā)關(guān)注數(shù)據(jù)中心的低碳減排,各部委及地方政府陸續(xù)發(fā)布一系列針對(duì)新建及老舊數(shù)據(jù)中心的能效指標(biāo)要求,在節(jié)能審查、再生能源利用、電價(jià)政策 、PUE指標(biāo)等方面做了明確規(guī)定和限制。


    AI技術(shù)成為暖通節(jié)能新方向


    日益增長(zhǎng)的能源成本及環(huán)境責(zé)任迫使從業(yè)者不斷追求更高的效能。依米康·龍控分析數(shù)據(jù)中心10年生命周期總擁有成本發(fā)現(xiàn)其60%用于電費(fèi),而數(shù)據(jù)中心各個(gè)專業(yè)系統(tǒng)中,暖通制冷系統(tǒng)占非IT總能耗的70%+,最具節(jié)能價(jià)值及空間。




    資料來源:中國數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)委員會(huì) 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理



    雖然行業(yè)內(nèi)不斷涌現(xiàn)出產(chǎn)品級(jí)節(jié)能技術(shù)應(yīng)用,例如:密封通道、背板空調(diào)、間接蒸發(fā)冷卻、BA模式調(diào)控等。但鑒于當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的暖通系統(tǒng)設(shè)備繁多、架構(gòu)復(fù)雜,各設(shè)備間能耗影響關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,傳統(tǒng)的工程學(xué)模擬、專家經(jīng)驗(yàn)及產(chǎn)品級(jí)節(jié)能技術(shù)已接近極限,難以達(dá)成暖通調(diào)節(jié)的最優(yōu)解。依米康·龍控AI節(jié)能調(diào)優(yōu)解決方案在如此背景下孕育而生。



    應(yīng)市場(chǎng)而生 因需求而變


    系統(tǒng)打通BA、動(dòng)環(huán)、電力監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建面向能源管控業(yè)務(wù)特征的一體化數(shù)字基座,通過結(jié)合暖通制冷技術(shù)經(jīng)驗(yàn)及諸多數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI節(jié)能調(diào)優(yōu)機(jī)理算法模型,實(shí)現(xiàn)冷凍水制冷系統(tǒng)端到端精確動(dòng)態(tài)按需制冷、集中管理、尋優(yōu)控制及自動(dòng)調(diào)整,有效降低運(yùn)行能耗,進(jìn)而達(dá)成數(shù)據(jù)中心整體PUE指標(biāo)的節(jié)能目標(biāo)。



    方案核心價(jià)值


    ▎全面匯聚:打破專業(yè)子系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行的“數(shù)據(jù)孤島”,形成一體化、全鏈路的能源管控?cái)?shù)據(jù)平臺(tái),為能效分析、節(jié)能調(diào)優(yōu)構(gòu)建數(shù)字基座;
    ▎精細(xì)分析:多維度、多視角能耗展示及能效分析,精細(xì)洞察能源去向,基于能耗分布識(shí)別節(jié)能空間;
    ▎算法策略:融合AI機(jī)理算法模型,基于實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)開展系統(tǒng)化、端到端的運(yùn)行診斷,制定提升能源利用效率的控制策略;
    ▎安全自控:節(jié)能策略通過BA、動(dòng)環(huán)等專業(yè)系統(tǒng)下發(fā)至設(shè)備,在保障運(yùn)行安全的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)暖通系統(tǒng)的自動(dòng)化控制,達(dá)成PUE的實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu);
    ▎持續(xù)尋優(yōu):基于不同工況運(yùn)行數(shù)據(jù)的積累,開展AI模型訓(xùn)練+AI數(shù)據(jù)推理,提高機(jī)理算法模型的精準(zhǔn)度和適配性,使能制冷系統(tǒng)的持續(xù)最優(yōu)運(yùn)行。


    在綠色、低碳的時(shí)代背景下,依米康·龍控作為深耕數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域多年的綜合服務(wù)提供商,將聚焦行業(yè)發(fā)展,秉承大國工匠精神,持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

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